Trois tableaux à utiliser dans tout projet d'analyse

Le mystère des projets d'affichage dynamique

Nous ne sommes pas tous des entrepreneurs, mais il n'est pas nécessaire d'avoir du cran et de l'ambition pour s'attaquer à la question très difficile suivante :

Les mesures vous aideront-elles à gérer votre entreprise ?

Comme je l'ai dit, il s'agit d'une question difficile. Faut-il définir des objectifs, mesurer les progrès, identifier les tendances, faire des prédictions et réagir aux indicateurs ? Vous savez, l'analyse. Difficile à dire. C'est possible, bien sûr, mais c'est beaucoup de travail. Et vous êtes un bon devin. L'instinct, c'est bien. Vous pourriez gérer votre entreprise en vous basant uniquement sur votre instinct.....

Bien sûr qu'il faut mesurer!!! Nous le savons tous, personne ne dira le contraire. Tout chef d'entreprise serait fou de ne pas le faire. Que peut-on vraiment dire d'une entreprise sans analyse ?

Super, nous sommes sur la même longueur d'onde. Voici donc une nouvelle question :

Si vous comprenez l'importance de l'analyse pour la gestion d'une entreprise, pourquoi n'utiliseriez-vous pas l'analyse pour vous aider à gérer un projet ? Vous le feriez, n'est-ce pas ? Les raisons sont exactement les mêmes. On ne connaît que ce que l'on peut mesurer. Chaque projet bénéficierait donc de mesures et des informations correspondantes.

Pourtant, dans le domaine de l'affichage dynamique, très peu de projets comportent un volet analytique. Comment les décisions sont-elles prises ? À l'instinct ! Par les mêmes approches folles que nous savions être folles lorsque nous parlions de la gestion d'une entreprise.

Pourquoi nous infliger cela ?

Comprendre nos limites

Il y a trois raisons principales pour lesquelles la plupart des projets de signalisation numérique manquent d'analyse.

1. Manque de capacité d'analyse dans la plate-forme logicielle sous-jacente
2. Manque de partage de l'esprit parce qu'il n'y a pas d'antécédents d'utilisation de l'analytique dans le cadre d'un projet.
3. Manque d'expérience ou de confiance dans la mise en œuvre d'une initiative d'analyse.

Comme j'aime à le dire à mon fils, les raisons ne sont pas des excuses. Cependant, le fait de connaître la raison vous donne un point de repère pour améliorer les choses. Et franchement, les deux premières raisons sont faciles à corriger.

(Le "budget" est-il une quatrième raison ? Je dirais que si l'on peut bien s'attaquer aux trois premières raisons, un certain niveau d'investissement peut être justifié).

La plateforme logicielle ne dispose pas d'une bonne capacité d'analyse ? Vous n'avez pas la bonne plateforme. Il est temps de trouver une nouvelle option qui prenne l'analyse au sérieux. -> PROBLÈME RÉSOLU

Votre équipe ne l'a pas fait par le passé ? Vous souvenez-vous de la section précédente ? Les choses devraient peut-être changer. -> PROBLÈME RÉSOLU

Pas d'expérience ni de confiance ? Ok, ça c'est une bonne question. Il n'y a pas de honte à cela et ce n'est pas de votre faute. Nous avons établi que l'analyse est atypique pour les projets individuels, de sorte que votre manque de connaissances est un dommage collatéral. Bien sûr, la solution est l'éducation - mais par où commencer ?

Trois graphiques

Il faut être très prudent et ne pas tirer de conclusions inappropriées lorsqu'on étudie les données collectées.

Tout d'abord, il y a le vieux principe selon lequel la corrélation ne signifie pas la causalité. Si le chiffre d'affaires des magasins augmente lorsque l'hiver s'installe, cela signifie-t-il que le froid incite les gens à acheter davantage ? Une explication plus raisonnable est que Noël et le Nouvel An en sont la cause. Attention aux déductions.

Deuxièmement, faites attention à ce que vous souhaitez. Si vous espérez des résultats particuliers, vous risquez de voir les données avec des lunettes roses et de tirer des conclusions inappropriées. Si un ensemble particulier d'articles n'est jamais consulté dans un kiosque à allée interminable, est-ce parce que ces articles ne sont pas populaires ? Ou est-il possible que la conception du kiosque rende difficile la découverte ou la compréhension de cette catégorie d'articles, de sorte que personne ne décide de les consulter ?

Parlons des trois graphiques que vous devriez utiliser dans chaque projet d'analyse de l'affichage numérique. Les deux premiers vous aideront à mesurer l'efficacité de votre déploiement. Le troisième mettra en lumière vos mesures les plus importantes.

Temps d'attente moyen

Le temps de présence moyen est une mesure sans fard qui a des implications claires. Grâce à ce chiffre, vous pouvez identifier sans ambiguïté le niveau d'engagement de votre contenu de signalisation, et ce, écran par écran.

Le temps d'attente est le temps pendant lequel une ou plusieurs personnes interagissent activement avec votre contenu. L'interaction peut être explicite, comme appuyer sur des boutons ou saisir des informations dans des formulaires. Mais l'interaction peut aussi être implicite, comme le visionnage d'une vidéo. Dans tous les cas, la durée d'interaction vous indique combien de temps un utilisateur donné s'est impliqué dans votre contenu.

Le temps d'attente moyen vous donne une vue d'ensemble de l'engagement d'un écran donné. Le calendrier est libre : horaire, quotidien, hebdomadaire. Et l'accent peut être mis sur n'importe quel niveau comparatif - par écran, par étage, par emplacement géographique, etc.

Au cours de la phase pilote de votre signalétique, établissez une base de référence pour le temps d'attente. Quelle est la moyenne sur tous les sites, tous les écrans, pendant une période donnée ? Ensuite, après la phase pilote, suivez le temps d'attente moyen et comparez-le à la valeur de référence.

Le temps d'attente moyen est le moyen idéal d'identifier le niveau d'engagement de votre contenu. Si vous modifiez le contenu, l'emplacement, le format ou de nombreux autres aspects de votre déploiement, la moyenne s'en trouvera probablement modifiée. C'est le moment idéal pour effectuer des tests A/B afin d'identifier des méthodes permettant d'améliorer le taux d'engagement. C'est une mesure indispensable.

Nombre de sessions

Si vous vous intéressez de près ou de loin à l'analyse des sites web, vous connaissez la notion de session. Une session est l'ensemble des actions effectuées par un visiteur unique. Chaque visiteur est représenté par une session unique. Plus il y a de sessions, plus il y a de visiteurs. Plus il y a de personnes, plus votre déploiement de signalisation génère de l'engagement.

Il y a un problème : comment identifier une session ? Avec les sites web, l'identification d'une session est facile. Chaque appareil possède une adresse IP unique, et les serveurs web (et Google) peuvent voir ces adresses IP. Chaque adresse IP est un nouvel utilisateur et donc une nouvelle session. Google va même plus loin et considère plusieurs sessions provenant de la même adresse IP comme une seule session si elles se suivent de près.

Les humains n'ont pas d'adresse IP, alors comment pouvez-vous différencier une personne d'une autre et donc une session d'une autre ? La clé est de créer un ou plusieurs scénarios qui indiqueront, avec un haut niveau de probabilité, qu'une nouvelle personne s'est approchée de votre panneau et qu'une nouvelle session a donc commencé. Voici quelques exemples :

• Retour automatique à l'écran d'accueil après un laps de temps déterminé pendant lequel aucune interaction n'a eu lieu. Il est probable que la prochaine interaction concerne une nouvelle personne.
• Ajout d'un bouton Accueil. Une pression sur ce bouton indique probablement qu'une nouvelle personne a commencé son interaction.
• Ajout d'un bouton Démarrer. Comme pour le bouton d'accueil, une tape est une bonne indication que quelqu'un de nouveau est à l'écran.

Ces approches ne sont pas infaillibles, mais les chances de réussite sont de l'ordre de 80/20 (voire plus).

En mesurant le nombre de sessions - qui, comme le temps de séjour moyen, peut être basé sur un calendrier particulier ou sur des facteurs environnementaux tels que l'emplacement - vous saurez (presque) exactement combien de personnes ont interagi avec votre contenu. Il n'y a aucune ambiguïté sur la signification de ce chiffre ; c'est à vous de décider quel doit être votre objectif. D'autres tests A/B pourraient révéler des approches susceptibles d'accroître l'utilisation.

Évaluation des indicateurs de performance clés

La partie la plus difficile de toute entreprise d'analyse est l'identification des mesures clés qui sont significatives et exploitables. Votre objectif doit être d'éviter les MUR, c'est-à-dire les mesures mesurables mais inutiles. Nous venons d'énumérer ce que nous pensons être les deux mesures les plus importantes que vous devriez collecter (temps de séjour moyen, nombre de sessions), mais il existe certainement de nombreuses autres mesures utiles propres à vos besoins et à vos déploiements. Un exercice formel impliquant les parties prenantes doit être mené pour identifier ces indicateurs clés de performance (ICP). C'est une compétence qui s'améliorera avec le temps.

Indépendamment de la nature de ces ICP, il est presque garanti qu'ils auront un objectif. Cet objectif peut être un chiffre précis ou une tendance qui, dans les deux cas, peut être supérieure ou inférieure à la valeur actuelle de l'ICP. Pour garantir une clarté suffisante sur les progrès réalisés, privilégiez l'utilisation de diagrammes à valeur unique.

Les graphiques à valeur unique sont constitués d'une mesure et de l'évolution de cette mesure depuis la période précédente. Par exemple, votre graphique sur la durée moyenne de séjour pourrait indiquer la durée moyenne de séjour de cette semaine et préciser que cette durée est supérieure de 30 % à la durée moyenne enregistrée au cours de la semaine précédente.

Remarquez que les graphiques à valeur unique permettent à tout utilisateur de votre tableau de bord analytique de savoir facilement quelles sont les valeurs importantes. Certes, vous pouvez utiliser des graphiques comme les diagrammes linéaires et les diagrammes à barres, mais ils sont plus difficiles à interpréter d'un seul coup d'œil. Dans ces graphiques plus complexes, les valeurs sont difficiles à discerner et les variations en pourcentage ne sont pas évidentes.

Les tableaux détaillés sont essentiels à la réussite des exercices d'analyse. C'est donc l'équipe d'analyse qui en a besoin, et pas nécessairement les parties prenantes. Les responsables de projet de haut niveau ont besoin de connaître l'état et l'avancement du projet en un coup d'œil. Les diagrammes à valeur unique permettent d'atteindre cet objectif. S'ils souhaitent aller plus loin, vous pouvez leur présenter de nombreux autres graphiques.

Conclusion

Vous devriez utiliser des outils d'analyse pour vos produits de signalisation. Sans elles, vous vous promenez dans une pièce sombre sans lampe de poche. Vous ne saurez pas où vous êtes ni comment vous rendre là où vous allez.

Il est difficile de savoir par où commencer, c'est pourquoi nous vous proposons trois options pour commencer votre voyage. Les deux premières - le temps de visite moyen et le nombre de sessions - vous permettront de comprendre clairement l'efficacité du contenu et de disposer d'indicateurs clairs, au fil du temps, sur la manière dont vous améliorez cette efficacité. La troisième option, les graphiques à valeur unique, est un cadre permettant de simplifier l'affichage de vos indicateurs clés de processus. Ils permettent de voir en un coup d'œil.

Si vous voulez apprendre quelque chose, vous devez commencer par les bases. Il faut se jeter à l'eau avant de plonger dans le grand bain. Nous espérons que cet article vous a donné un bon point de départ.

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